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ImageLoader

ImageLoader

图片加载框架的api封装

特点

  • api设计参考glide,链式调用
  • 目前底层依赖fresco和glide,picasso,直接gradle改一下就切换了
  • 能够以同样api获取bitmap,所设置的宽高,高斯模糊,圆角或圆形效果均生效.
  • 解决了fresco最新版中,获取到的bitmap是recycled,不能用的问题
  • 基于subsampling-scale-image-view的大图预览功能,带进度和失败状态,能轮播,极致的高清无码,更重要的是非常省内存,绝不泄漏
  • 丰富便捷的api: 暂停和继续图片加载,获取磁盘缓存大小和清空缓存,响应内存事件等等.
  • 可以设置placeHolder,loadingDrawable,errorHolder,并且均可以自定义其scaleType.

TODO

  • 自动识别gif并加载
  • 适配wrap_centent
  • 适配focus_face

> 一条龙地支持fresco和glide

图片加载:ImageLoader -->> 图片选择: PhotoPicker -->>拍照/选图/裁剪/压缩: PhotoOut

效果图:

recyleview

config_fresco_fitcenter

config_glide

更新日志

https://github.com/hss01248/ImageLoader/blob/master/LOG.md

public interface ILoader {

    void init(Context context,int cacheSizeInM);//初始化

    void request(SingleConfig config);//核心方法,仅供内部调用

    //图片加载的暂停和继续
    void pause();
    void resume();

    //缓存大小与清除
     void clearDiskCache();
    void clearMomoryCache();
    long getCacheSize();

    //下面是操作磁盘缓存的一些方法(glide无法同步获取,fresco可以)
    void clearCacheByUrl(String url);
    File getFileFromDiskCache(String url);
    boolean  isCached(String url);

    //下面是内存的优化-响应app的内存事件,做出相应的处理
    void trimMemory(int level);

    void clearAllMemoryCaches();

}

初始化

Application中:

oncreate方法中:

传入全局context和定义缓存文件夹的大小


init(final Context context, int cacheSizeInM,ILoader loader)//指定缓存大小,以及使用哪个loader

响应app的内存事件,预防OOM:


    @Override
    public void onTrimMemory(int level) {
        super.onTrimMemory(level);
        ImageLoader.trimMemory(level);
    }

    @Override
    public void onLowMemory() {
        super.onLowMemory();
        ImageLoader.clearAllMemoryCaches();
    }

入口方法

> 该方法返回SingleConfig.ConfigBuilder

ImageLoader.with(this)

自定义设置

几种不同的图片源

.url(String url)

.file(String filePath)

.res(int resId)

.content(String contentProvider)

https时是否忽略证书校验

> 默认不忽略

.ignoreCertificateVerify(boolean ignoreCertificateVerify)

传入宽高,用于resize,以节省内存(必传参数)

> 一般,传如用于显示的那个view的宽高就行,单位为dp.内部会自行转换为px > > 框架能根据这两个参数去把图片流解压成这个大小的bitmap,可以节约内存空间

widthHeight(int width,int height)

占位图/默认图

> 本方法的生效规则: > 当容器view可复用(在recycleview,或者可复用的viewpager中)时,一定会设置占位图,否则会出现两幅实际图片快速切换闪烁的情况 > 当容器view不复用时,当且仅当图片源为网络图片且本地没有缓存时,才会设置placeholder.以避免placehoder和正式图片的快速切换闪烁

placeHolder(int placeHolderResId,boolean reuseable)

error图

error(int  errorResId)

圆角矩形

> 可以设置圆角的半径,以及当图片是gif动图时,用什么颜色来盖一层,以实现动图时的圆角

rectRoundCorner(int rectRoundRadius,int overlayColorWhenGif)

设置图片为圆形

asCircle(int overlayColorWhenGif)

图片的边框(glide不支持)

border(int borderWidth,int borderColor)

缩放模式

> 参考fresco的模式设置,取值为ScaleMode.xxx. > > 这个模式只会改变bitmap展示在view上面的模式,而不会改变bitmap在内存中的大小

scale(int scaleMode)
类型 描述
center 居中,无缩放。
centerCrop 保持宽高比缩小或放大,使得两边都大于或等于显示边界,且宽或高契合显示边界。居中显示。
focusCrop 同centerCrop, 但居中点不是中点,而是指定的某个点。
centerInside 缩放图片使两边都在显示边界内,居中显示。和 fitCenter 不同,不会对图片进行放大。如果图尺寸大于显示边界,则保持长宽比缩小图片。
fitCenter 保持宽高比,缩小或者放大,使得图片完全显示在显示边界内,且宽或高契合显示边界。居中显示。
fitStart 同上。但不居中,和显示边界左上对齐。
fitEnd 同fitCenter, 但不居中,和显示边界右下对齐。
fitXY 不保存宽高比,填充满显示边界。

配置高斯模糊

> 传入的参数blurRadius为模糊度,越大就越模糊,实际效果要自己调试好相应的数字

blur(int blurRadius)

最终的出口方法有两个

显示到某一个view中

into(View targetView)

或者,只拿bitmap引用

> 此时,scale的配置是无效的,因为没有view去给它展示. 而其他设置的宽高,高斯模糊,圆角或圆形效果,都能生效,最终给你一个你想要的bitmap

asBitmap(BitmapListener bitmapListener)

加载大图

内部采用的是 https://github.com/davemorrissey/subsampling-scale-image-view

加载单张大图:

ImageLoader.loadBigImage(BigImageView imageView,String path)

//说明: path可以是网络url,文件路径或者content://格式的路径
当是网络url时,注意应该以http开头,这里内部不提供拼接功能

内置了placeholder,progressbar,errorview.

placeholder

progress

error

加载多张大图:

> 用户只需要传入单纯的viewPager对象,框架会替调用者设置好特定的adapter. > > pageradapter内部只构建4个BigImageView,滑动时复用此view,则对应的bitmap能够被不断回收.

ImageLoader.loadBigImages(ViewPager viewPager, List urls)//urls或filepaths

之前BigImageView有内存泄漏时,.几十张超级大图(4000*3000像素左右),快速滑动和快速缩放时,内存占用偶尔冲上五六十M,但很快会降到40M左右,关掉activity内存一直不下,解决内存泄漏后,十分清爽:

前一次的activity泄漏:多次进出,基线维持在40M水平![memory in viewpager](memory in viewpager.jpg)

解决了内存泄漏后:20M左右

leaksolved

> 注意,如果是使用Picasso,请在viewpager所在的activity的ondestroy方法中调用:(清除磁盘缓存)

PicassoBigLoader.clearCache()

内存优化的几个策略的说明

bitmap编码

将fresco框架默认的RGB_888改成RGB_565,每张图片内存能减小一半,而显示效果相差并不大.

初始化时ImagePipelineConfig设置setBitmapsConfig(Bitmap.Config.RGB_565)

downsampling和resization配合

图片向下采样,将图片采样成设定的宽高的bitmap,而不是加载原图.

初始化时ImagePipelineConfig.Builder设置setDownsampleEnabled(true)//同时支持PNG,JPG以及WEP格式的图片

每次加载图片时,指定宽高,即可执行resization,将图片解析成该宽高的bitmap.

预防OOM

参见 Fresco 5.0以上内存持续增长问题优化

自定义控制fresco的内存对象池大小

初始化时ImagePipelineConfig.Builder设置setBitmapMemoryCacheParamsSupplier(new MyBitmapMemoryCacheParamsSupplier(activityManager))

并且响应app的内存事件,在内存不够时进行清除内存缓存.

Application的回调中调用方法:

@Override
    public void onTrimMemory(int level) {
        super.onTrimMemory(level);
        ImageLoader.trimMemory(level);
    }

    @Override
    public void onLowMemory() {
        super.onLowMemory();
        ImageLoader.clearAllMemoryCaches();
    }

外部辅助

> 如果图片用的是七牛云存储或者阿里云,那么利用他们的图片处理的api,请求时带上目标宽高等参数,让他们裁剪成你要的小图后返回,不仅省内存,而且省流量.

示例代码:

ImageLoader.with(this)
        .url("https://pic1.zhimg.com/v2-7868c606d6ddddbdd56f0872e514925c_b.jpg")
        .placeHolder(R.mipmap.ic_launcher)
        .widthHeight(250,150)
        .asCircle(R.color.colorPrimary)
        .into(ivUrl);

ImageLoader.with(this)
                .placeHolder(R.mipmap.ic_launcher)
                .res(R.drawable.thegif)
                .widthHeight(250,150)
                .rectRoundCorner(15,R.color.colorPrimary)
                .asBitmap(new SingleConfig.BitmapListener() {
                    @Override
                    public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
                        Log.e("bitmap",bitmap.getWidth()+"---height:"+bitmap.getHeight()+"--"+bitmap.toString());
                    }

                    @Override
                    public void onFail() {
                        Log.e("bitmap","fail");

                    }
                });

usage

gradle

Step 1. Add the JitPack repository to your build file

Add it in your root build.gradle at the end of repositories:

    allprojects {
        repositories {
            ...
            maven { url "https://jitpack.io" }
        }
    }

Step 2. Add the dependency( 三选一即可)

    dependencies {
              compile 'com.github.hss01248.ImageLoader:fresco:1.0.8'//如果使用fresco
              compile 'com.github.hss01248.ImageLoader:glide:1.0.8'//如果使用glide
              compile 'com.github.hss01248.ImageLoader:picasso:1.0.8'//如果使用picasso
    }

脸部识别

> 因为耗时长,需要依赖com.google.android.gms:play-services,国内阉割版rom用不了. > > 所以没有引入到包中,但已预留相关接口 > > 需要的自行打开那一行代码注释即可试用

https://github.com/aryarohit07/GlideFaceDetectionTransformation

https://github.com/aryarohit07/PicassoFaceDetectionTransformation

https://github.com/aryarohit07/FrescoFaceDetectionProcessor

thanks

https://github.com/facebook/fresco

https://github.com/Piasy/BigImageViewer

Fresco 5.0以上内存持续增长问题优化

https://github.com/AlexMofer/RecyclePagerAdapter

bitmap转换器:

https://github.com/wasabeef/fresco-processors

https://github.com/wasabeef/glide-transformations

https://github.com/wasabeef/picasso-transformations

extend:

https://github.com/JakeWharton/picasso2-okhttp3-downloader

https://github.com/amitshekhariitbhu/GlideBitmapPool

https://github.com/peng8350/LoadingProgress

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